Offre conseil — Agents IA

Industrialiser
un agent IA

De la démo qui impressionne à l'agent qui tient en production — méthode éprouvée en production, garde-fous non négociables, un actif qui vous appartient.

Diane Maurin — Transformation & AI Strategy Consultant
Le constat
Un POC qui impressionne n'est pas un agent en production.
L'écart entre les deux est immense — et les projets meurent toujours sur les mêmes écueils. Aucun ne concerne le modèle lui-même.
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Pourquoi ça meurt
Offre · Diane Maurin
Les écueils classiques

Cinq façons de mourir avant la prod

01
Écueil
Prompt monolithique
Un bloc de 3 000 mots impossible à maintenir, à tester ou à faire évoluer.
02
Écueil
Dépendance fournisseur
Un seul modèle, un seul éditeur — le jour où l’API change, tout casse.
03
Écueil
Hallucination silencieuse
Aucun contrôle de sortie : l’erreur passe en production sans bruit.
04
Écueil
Contenu qui déborde
Le rendu dépend du modèle : troncatures, chevauchements, mise en page cassée.
05
Écueil
Pas de plan de pivot
Changer de modèle ou de périmètre exige une refonte complète.
La conviction
Le problème n'est jamais le modèle.
C'est l'architecture, la méthode et les garde-fous autour. Un agent industrialisé est un actif logiciel : documenté, testé, versionné — qui appartient à l'entreprise, pas à son prestataire.
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La méthode
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Méthode éprouvée en production

Cinq étapes, en boucle

01
Chat IA
Cerveau stratégique
Un projet dédié cadre le périmètre, l’objectif métier mesurable et les garde-fous.
02
Challenge
5 à 30 questions itératives
Les hypothèses sont testées en conditions réelles avant d’écrire une ligne de code.
03
Brief
Auto-portant, 800-1500 lignes
N’importe qui peut reprendre, maintenir ou faire évoluer la solution.
04
Usine d’agents
Exécution autonome
Cinq sous-agents orchestrés construisent, testent et documentent.
05
Versioning
Branche dédiée, repo Git
Le code appartient à l’entreprise — et l’itération repart en étape 01.
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Garde-fous
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Non négociables

Six garde-fous d'industrialisation

Architecture découplée le rendu ne dépend jamais des caprices du modèle.
Anti-hallucination sorties contraintes et contrôlées — aucune erreur ne passe en silence.
Tests automatisés chaque évolution est vérifiée avant la production.
Code versionné historique complet, retour arrière possible à tout moment.
Plan de pivot documenté changement de modèle, de fournisseur ou de périmètre sans refonte.
Validation humaine l’agent produit un premier jet structuré — la décision reste humaine.
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La preuve
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En production

L'agent CV d'un cabinet de conseil

Adaptation de CV aux appels d'offres pour ~300 consultants. Quatre phases livrées en production, un pivot technique assumé, 75 jours-homme rendus aux équipes chaque année.
−94 %
de temps de traitement
De 30-45 minutes à 2 minutes par CV.
0,30 €
par CV généré
Coût LLM unitaire maîtrisé, mesuré en continu.
134
tests automatisés
Au vert à chaque livraison.
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Ce que vous obtenez
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Livrables

Un actif, pas une démo

Un agent en production mesuré, maintenable, intégré à votre existant.
Un Brief technique auto-portant pour reprendre la main sans dépendre de personne.
Une suite de tests + code versionné la qualité est vérifiable, pas déclarative.
Une équipe interne formée à la maintenance et à l’évolution de l’agent.
Un plan de pivot documenté modèle, fournisseur, périmètre : rien n’est figé.
La mesure des gains temps, coût unitaire, qualité — en production réelle.
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Pour qui
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Cible

Pour qui, pour quoi

Interlocuteurs

DSI, CTO
Directions métier avec un POC prometteur
Directions de la transformation
ETI et grands groupes

Situations

Un POC bloqué avant la production
Une démo prestataire sans transfert
Un agent fragile à fiabiliser
Une dépendance fournisseur à réduire

Prérequis

Un cas d’usage identifié
Un sponsor métier engagé
Un objectif mesurable
L’envie d’un actif interne
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Cas clients
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Un POC qui mérite la production ?
La méthode comble l'écart entre la démo et l'agent qui tient : cadrage, Brief auto-portant, usine d'agents, garde-fous et versioning — jusqu'à la mesure des gains en production.
Diane Maurin — Transformation & AI Strategy Consultant