Gouvernance IA à l'échelle d'un grand groupe

173cas d'usage IA pilotés
+15 ptsd'accélération livraison
23→78 %qualité portfolio en 1 mois
10+cas d'usage modélisés ROI/FTE

01 · SITUATION

Le contexte 

Prise en charge du périmètre gouvernance IA d'une direction Corporate (3 périmètres métiers, 173 cas d'usage IA). Gouvernance informelle à l'arrivée : définition floue de « livré », portefeuille de cas d'usage IA à 23 % de qualité, inexploitable comme aide à la décision, mesure de valeur absente, structure en pleine réorganisation.

02 · MÉTHODE

Gouvernance opérationnelle 

Reprise du portefeuille

Prise en charge complète du scope gouvernance IA sur 3 périmètres métiers, suivi de 173 cas d'usage, animation des instances opérationnelles et escalade des signaux faibles.

Refonte du modèle de gouvernance

Redesign du cadre de gouvernance et de la communauté des chefs de projets IA, aboutissant à une accélération de 15 points sur la livraison des cas d'usage.

Mesure de la valeur ROI/FTE

Pilotage de la mesure de la valeur projet : modélisation ROI et impact FTE sur 10+ cas d'usage prioritaires.

Automatisation du portfolio

Documentation et Jira Automation du portfolio IA : qualité du suivi passée de 23 % à 78 % en un mois, transformant un outil de tracking défaillant en véritable aide à la décision.

03 · RÉSULTATS

Portefeuille gouverné 

173 cas d'usage IA pilotés sur 3 périmètres métiers
+15 points d'accélération livraison
Qualité du portefeuille IA : 23 % → 78 % en un mois
Modélisation ROI et FTE sur 10+ cas d'usage prioritaires
Outil de suivi transformé en réel outil d'aide à la décision

Cas suivant

Concevoir une plateforme IA interne

Un portefeuille IA à gouverner ?

Réservons 30 minutes.

Gouvernance IA à l'échelle d'un grand groupe — Diane Maurin